Hardware development platform · FPGA + AI
ZU-NEXUS-AI
Advanced AI Vision for Embedded Systems
Il nesso strategico tra la tecnologia FPGA multiprocessore e l'accelerazione neurale: una piattaforma di sviluppo hardware flessibile e ad alte prestazioni che unisce il SoC Zynq UltraScale+ a un acceleratore neurale dedicato.
Tre componenti hardware, una piattaforma integrata
ZU-NEXUS-AI nasce dall'integrazione di tre elementi progettati da KED per lavorare insieme.
01 · Modulo di calcolo
SOM Zynq UltraScale+
- SoC ZU1EG / ZU2EG / ZU3EG
- 4× ARM Cortex-A53 + 2× Cortex-R5 lockstep
- LPDDR4 32-bit, eMMC + QSPI Flash
- 4× MGT (PCIe / USB3 / DisplayPort)
- Formato SODIMM 200 pin, 67,6 × 30 mm
02 · Carrier board
ZU-NEXUS-AI Board
- USB-C dual-role (USB 3.0) + USB-C JTAG/console
- DisplayPort · Gigabit Ethernet · SD Card
- M.2 Key-M PCIe ×2 per acceleratori AI
- Camere MIPI CSI-2 (ZIF 22 pin)
- Espansioni SYZYGY standard · 100 × 100 mm
03 · Acceleratore neurale
Modulo NPU DeepX
- NPU DX-M1 8-core, 25 TOPS INT8
- Interfaccia PCIe Gen2 ×2
- DX-M1 in M.2 2280 Key-M
- DX-M1M in M.2 2242 Key-M
- TDP < 5 W · SDK ONNX / TFLite / PyTorch
La pipeline di elaborazione
Distribuzione ottimale del carico di lavoro tra FPGA, CPU e acceleratore neurale.
Sensore
MIPI / Camera Link, radar, ecografia
Pre-processing
Resize, conversione, filtri DSP
Buffer DDR
Double / triple buffering
Inferenza
Reti neurali INT8
Post-processing
Decode, fusion, tracking
Pre-elaborazione deterministica
L'FPGA gestisce acquisizione e conversione con latenza fissa, accurata al ciclo di clock.
CPU scaricata
Le operazioni pesanti sulle immagini non gravano sui core ARM, liberi per la logica applicativa.
NPU dedicata
L'acceleratore esegue quasi esclusivamente inferenza pura, con throughput alto e costante.
Fusione multi-sensore
Il post-processing fonde camera, radar e altri sensori in un unico stream coerente.
Interfacce e specifiche della board
Tutte le risorse ad alta velocità del SOM esposte su connettori standard.
- SoC
- Zynq UltraScale+ ZU1EG / ZU2EG / ZU3EG
- APU
- 4× ARM Cortex-A53
- RPU
- 2× ARM Cortex-R5 (lockstep)
- RAM
- LPDDR4 32-bit
- Storage
- eMMC + QSPI Flash + SD Card
- NPU
- DeepX DX-M1 · 25 TOPS INT8
- Interfaccia NPU
- PCIe Gen2 ×2 (M.2 Key-M)
- Video out
- DisplayPort 1.x — 4K@30 / 1080p@60
- Alimentazione
- 5–12 V DC · 8–12 W tipici
- Dimensioni
- 100 × 100 mm
- Espansione fino a 3 camere MIPI CSI-2
- USB-C dual-role USB 3.0 SuperSpeed
- USB-C JTAG + doppia console UART (FTDI)
- Gigabit Ethernet (RGMII)
- M.2 Key-M PCIe ×2 per moduli AI
- Connettori di espansione SYZYGY e PMOD
- Form factor compatto ottimizzato SWaP
Una piattaforma, cinque settori ad alto valore
La stessa architettura si adatta ad ambiti con requisiti molto diversi tra loro.
Medicale
Imaging diagnostico: ecografia, endoscopia, supporto alla diagnosi
Ferroviario
Sensor fusion camera + radar, ATO, ispezione infrastrutture
Industriale
Controllo qualità, machine vision, guida robot in tempo reale
Droni / UAV
Detection e tracking a bordo, ISR, mapping con payload EO/IR
Spazio
Payload di visione per satelliti e CubeSat, on-board processing
Il valore aggiunto KED
- Board Support Package Linux completo per la piattaforma Zynq UltraScale+
- Distribuzioni embedded custom: Yocto, Buildroot, Debian
- Sistemi operativi custom e configurazioni RTOS per requisiti real-time
- Integrazione driver, bring-up hardware e ottimizzazione del boot
- IP HDL custom per acquisizione video e pre-processing
- Pipeline di signal e image processing in logica programmabile
- Integrazione dell'acceleratore AI nel data-path FPGA
Documentazione
- Hardware Architecture Document — Rev. 1.0PDF · in arrivo
- Brochure ZU-NEXUS-AIPDF
- Condizioni generali di venditaPDF · in arrivo
- Wiki tecnica: TRM, reference design, Buildroot, GStreamerWIKI · in arrivo
Contatta Ked
Vuoi parlarci del tuo progetto? Richiedi una consulenza gratuita con uno specialista KED.
Inviaci un messaggio